Abstract 空气炸海鲜中的脂质氧化对人类健康构成威胁。然而，在不同的空气油炸（AF）温度下，促进氧化剂环境对海产品脂质氧化的影响尚不清楚。采用集成机器学习（ML）引导的REIMS和脂质组学方法，探索不同AF温度（140、160、180和200 ℃）下鲑鱼的脂质谱、脂质氧化和脂质代谢途径。通过主要的ML方法（神经网络、支持向量机、集成学习和朴素贝叶斯方法），研究表明，不同温度下风干鲑鱼的脂质组指纹识别存在显著差异。共鉴定出773种差异表达代谢物（DEMs），包括甘油磷脂（GPs）、甘油磷脂